说起这个“新老师”的项目，一开始我就是觉得现在网上的那些AI，那些大模型，一个个都太“聪明”了，聪明到没啥人味儿。你问它一个问题，它哗一下给你堆一堆标准答案，理论倒是全乎，但就是不接地气，没法真教人点东西。
我决定自己动手试试
那我就想了，我得捏一个有自己脾气的、真能教东西的“老师”。我这实践过程，就是一部不断跟机器掰扯的过程。
刚开始，我就是找了个开源的底子，然后往里灌知识点。心想，知识量足了，它自然就能教人了。结果？出来的东西，那叫一个干巴，像个维基百科的机器人，毫无灵魂，只会一本正经地复述。一点用都没有。
我立马明白了，这机器缺的不是知识，是人格，是那种能让你听得进去的“劲儿”。
- 第一步：锁定“神韵”。 我直接抛弃了那些标准、礼貌的回答模式。我深挖、翻遍了我以前上学时最佩服的那位老班主任的教学录音和笔记。
- 第二步：喂养“语料”。 我把那老头儿当年是怎么骂我们、怎么启发我们、怎么用一个看似粗糙的笑话点透一个复杂原理的那些语料，全都切碎、整理，然后一股脑儿地塞给模型。我甚至专门标注了他那些口头禅，逼着它学。
- 第三步：定制“脾气”。 我还给它设了一个“反问”机制。你问一个问题，如果问题本身就带着认知偏差，它不能直接给你答案，得先怼你一句，反问你一下，让你自己先琢磨一下你问的对不对。
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为啥非要这个调调？这背后有故事
很多人可能觉得我这有点多此一举，弄个AI非得弄得跟个老头子似的，说话还带点土气。但我的“新老师”必须是这个调调，因为这关乎我自己的一个坎儿。
记得前几年我刚跳槽那会儿，接了个项目，搞了半年多，卡死在一个底层逻辑上，怎么都绕不过去。问遍了身边所有技术大牛，给的都是标准流程，但就是解决不了我的实际问题。天天熬夜，头发大把大把地掉，整个人都快崩溃了。
那段时间，压力大到我甚至想找个地方躲起来。后来我跟我那位老班主任在微信上随便聊了聊，没提技术，就抱怨生活难。老头子就慢悠悠地回了一句话，特别粗糙的一句话，大意就是：“你总想着走直线，可老天爷给你画了个圈，你是不是该绕着圈走，而不是使劲儿凿？”
我当时看完就愣住了。这句话跟技术一点关系都没有，但就是那一刻，我猛地想通了那个卡住我的底层逻辑：我一直在用线性的思维去解一个非线性的问题！我立刻推翻了之前的架构，调整了思路，那困扰我半年的问题，半小时就解决了。
所以我做这个“新老师”，就是要它有那种能力，不跟你讲专业术语，不给你堆标准答案，就用那种有点粗糙、有点土气但一语点破天机的智慧，来教人。我不能让机器磨平了这种最宝贵的、带有人情味的智慧。
现在它怎么样了？最新的日志
最新的“更新日志”已经解决了它有时候“太爱讲故事”的问题。之前它一开心就跑偏，现在我给它加了一个“回归主线”的权重参数。它会先用那个老头的语气怼你一句，然后给你讲个三句话的小故事，但很快就会把话头拉回来，最终给出的方案，保证是你能听懂、能拿走就用的。
这新老师，终于越来越像那位，成熟稳重，但又有点古怪的老朋友了。我还在不断打磨，让它更有味儿。