搞这个模拟器，就是被那帮孙子逼的
兄弟们，我回来了。今天咱们聊聊这个《吊挂模拟器最新》的实践记录。这玩意儿说白了，就是个土办法，但效果比那些花里胡哨的专业工具好使多了。
为啥要搞这个？还不是被我们部门那帮“理论大师”逼的。我们新系统刚上线，老说自己“高可用”、“抗并发”。我一看文档，发现他们只测了“快速失败”和“正常流量”，压根儿没测那种半死不活，吊在那里拖着不响应的情况。我跟他们提，说这是最要命的，服务不崩溃，但就是卡死，池子全占满，比崩溃还难受。那帮人拍着胸脯说“不可能，架构保证了”。听得我火大。
我这人脾气拗，你越说不可能，我就越要搞出来给你看看。我直接就自己动手了。啥专业工具？我不要。我就找了个最简单的环境——一台破旧的虚拟机，直接跑了个Python脚本，用的就是最基础的Socket接口，自己写了个服务端的壳子。
这是第一步，先搭个能响的架子。第二步，就是核心功能了：模拟“吊挂”。
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- 简单延迟模式：我学着人家的样子，就是在接收到请求后，让它睡一会儿。用`*()`，随机延迟个3秒到15秒再返回一个“200 OK”。但这不够狠，只能叫“慢模拟器”。
- 真·吊挂模式：后来我琢磨，吊挂不是慢，是根本不搭理你。我直接把返回响应的代码段给注释掉了一大半。请求进来了，服务收到了，内存也占了，但它就是干等着，死活不给客户端返回任何东西。客户端只能干等，直到他们自己的超时机制顶不住。
我把这个“真·吊挂”的服务，开了十个端口，当做我们新系统要依赖的十个外部服务。所有的请求都得过我这十个“吊死鬼”的手。然后我把新系统挂上去，跑了两小时的压力测试。我都没怎么管，就扔在那了，回家睡了个踏实觉。
第二天一早来，我赶紧打开监控一看，好家伙！新系统跑了一夜，内存和线程池的曲线，那是直接拉爆了！尤其那些遇到我“真·吊挂”模式的进程，资源根本没有被释放，全部卡在等待响应那里，系统不堪重负，OOM（内存溢出）了。那帮说“不可能”的兄弟们过来一看，脸色都绿了，一句话也说不出来。
这个模拟器一战成名，我们不得不把新系统打回重改，专门针对这种“吊挂”资源不释放的问题做了优化。说真的，要不是我多这一个心眼，这系统真上线了，到时候出事，背锅的还得是我们干活的。
我为啥对这种小事这么较真？不是因为我爱钻牛角尖。你们记不记得前年，我们有个项目就是因为这种“假死”没测出来，导致线上服务连锁崩溃了三回。当时我反复提要测极限情况，没人听。结果年终审计，我们整个部门的绩效奖金都受影响了。我当时就跟我媳妇说，这钱是准备给她买个新手机的。没了这笔奖金，她那旧手机又多用了半年，她嘴上不说，但我心里这疙瘩就结下了。
从那以后我就明白了，凡是涉及到关键系统的稳定性，我谁的话都不信，只信自己跑出来的结果。这个“吊挂模拟器”，就是我留给自己的一个底牌，也是对付那帮只会说漂亮话的家伙的最好武器。土办法，最管用。