《女孩收藏家最新》这事儿，说起来就是一把辛酸泪。
你别看市面上那些所谓的“图库”、“福利站”，吹得天花乱坠，说什么高清无水印，分类齐全。那都是扯淡！我敢说，十个里面有九个都是搬运别人的二手货，甚至三手四手货。分辨率糊得一塌糊涂，水印恨不得打在人家脸上，稍微好看一点的资源，点进去不是链接失效就是得花钱买。搞得我以前的收藏，就像一锅乱炖的大杂烩，找张能看的图都费劲，更别提什么系统性、艺术性了。
以前我也跟你们一样，手动一张一张存，一个文件夹一个文件夹分。那效率，简直了，一天下来可能就存了几十张，胳膊都点疼了。而且最操蛋的是，你花了大力气存过几个月一看，不是硬盘坏了，就是分类逻辑混乱了，想找一张三年前的某个风格的图，简直是痴人说梦，比大海捞针还难受。
我为啥突然要搞这个“收藏家”系统？
说来话长，这事儿的起因是去年，我那个用了好几年的老NAS盘，突然“咔”的一声，彻底嗝屁了。当时我整个人都懵了。里面存了我从大学时代开始收藏的各种“艺术品”，几百个G的心血，我私下里称之为我的“数字博物馆”。里面不光有图，还有一些只有在国外老论坛里才能挖到的绝版视频资料。当时，我老婆问我，你至于吗？对着一堆数据哭丧着脸？她不理解，这些对我来说，不是数据，是我的青春，是我的精神食粮！
当时是真的把我气炸了。气我自己没做好备份，气这世道连个靠谱的存储方案都没有，气那些资源网站个个都跟流氓似的。从那天起，我就发誓，我要搞一套属于自己的、完全自动化的、能去重能备份还能自动分类的“收藏家”系统。我不相信那些乱七八糟的野鸡网站，我只相信我自己写出来的代码。
从零开始：撸起袖子就是干
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我这人做事情，一旦决定了，就得从头到尾把它搞定。既然要“收藏”，得把源头给跑通。我花了一个多礼拜，把以前关注的那些小众论坛、老API接口，甚至是一些半死不活的图站，全部手动跑了一遍，记录下他们的数据结构和可能存在的漏洞。
第一步：找“工具人”。
我这人不喜欢用那些大而全的工具，太重。我就用最简单的Python，写了个小小的爬虫脚本，这东西名字就叫“掘金者”。
- 它不只简单抓取链接，我写了一个伪装模块，模拟正常用户的访问行为，避开那些基本的反爬虫机制。
- 它专挑那些老站的API下手。这些老站的开发者可能早就跑路了，API接口虽然隐蔽，但安全防护约等于零。这招一下子就挖到了不少高质量的“库存图”。
第二步：数据清洗和去重，这是最恼火的环节。
抓回来的数据，那叫一个脏。大量重复的图、低清图、各种奇形怪状的水印。我没有直接用现成的去重工具，那些工具太慢，而且容易把细节相似但却是不同套图的给误删了。所以我自己搞了一套简单的图像哈希比对算法。这个算法不追求100%精准，但能把90%以上的重复图在下载后第一时间就干掉。
- 所有低于某个分辨率的图，直接扔进“废品站”。
- 所有带有特定颜色区域（通常是水印）的图，也先做标记，存到另一个文件夹等待手动复查。
第三步：分类与存储的自动化。
以前都是手动分文件夹，累死人。这回我引入了一个简单的AI分类模型（别慌，不是什么高深的东西，就是GitHub上一个开源的，我稍微改了改参数）。
它能识别一些基础的标签，比如“室内”、“室外”、“日系”、“Cos”等等，然后自动把图片扔进对应的文件夹。它分得不一定准，但至少能把99%的图给你一个大致的归宿，剩下的那1%我再手动微调，工作量一下子就小了90%。
我的“女孩收藏家”系统已经能每天定时自动运行，从我设置的几个渠道悄悄拉取最新的资源，自动去重，自动分类，然后存到我的新NAS盘里——这回我做了异地备份，那几百个G的教训是真深刻。虽然整个过程花了我一个多月的时间，无数个通宵，但现在看着那套整齐划一、标签清晰的“博物馆”，心里就一个字：爽！这就是劳动人民的智慧，靠自己动手丰衣足食！那些靠搬运、靠收费的网站，都给我靠边站！