大家都问我这“声音的颜色”听着挺玄乎,是不是用了什么高科技。我跟你说,就是闲得蛋疼,瞎折腾出来的。
这事儿得从我那台老旧的录音设备说起。我那麦克风,用了快十年了,最近我发现它录出来的声音总感觉缺了点“味道”。当时我正琢磨着要不要换一套新的声卡和话筒,就突然在想,如果声音真的有颜色,它到底应该是什么样子的?这个想法一冒出来,我就觉得,与其花钱买新的,不如自己动手做个能让声音“显色”的系统,这样一来,我就知道我这老伙计到底缺了哪门子的色相。
实践过程:从听见到达可见
我的实践逻辑很简单粗暴,从麦克风开始,到屏幕结束。
第一步:翻箱倒柜找工具,搞定声音采集。
- 我把家里的电脑开了机,翻出了以前写一个小项目时用的音频处理库。
- 我插上了我的老麦克风。这麦克风虽然旧,但还能用。
- 我写了一个特别小的程序片段,让它只做一件事:持续地监听并抓取麦克风输入的音频流。这个过程,我设置得非常快,就是为了能实时反应我的声音变化。
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第二步:把声音的响度“数字化”。
声音抓到了,它还是波形,不能直接变成颜色。我得给它定个规矩。
- 我没用那些复杂的声学分析算法,那样太麻烦,也不够直观。我选择了最简单粗暴的指标:音量的平均强度(响度)。
- 程序每隔0.1秒就计算一下抓到的那一小段声音的平均响度,然后转换成一个0到255的数字。这个数字越大,我的声音就越响亮。
- 通过这个转换,我的声音就真正变成了可以计算和操作的数据流。
第三步:搭建颜色逻辑,实现声音到色彩的映射。
这是最关键的一步,数字怎么变成十六进制的颜色码?
- 我规定了,声音数据只控制红色通道(R)。因为我觉得,声音越大,视觉冲击力也应该越大,而红色最能代表这种“热度”。
- 我设定了数字0(极度安静)的时候,RGB颜色就是(0, 0, 0),也就是纯黑色。
- 当数字达到255(最大音量,接近吼叫)时,RGB颜色就达到了(255, 0, 0),也就是纯红色。
- 我建立了一个简单的线性推算关系,让那个0到255的响度值直接对应到红色通道的0到FF。
- 这样,我的声音只要稍微大一点,颜色码里的红色就开始跳变,从小黑点逐渐过渡成鲜艳的红。
第四步:实现“色彩更新地址”的输出。
我不想搞个复杂的应用程序界面,太费劲。
- 我选择了最土的办法:一个本地的HTML文件。
- 我的小程序在完成颜色码计算后,不是直接显示,而是写入到一个固定位置的简单文本文件里。
- 然后,我写了一个小脚本,让它定时读取这个文本文件里的颜色码。
- 这个脚本再把颜色码赋值给我之前打开的那个本地HTML文件里的一个色块背景。让浏览器自动刷新。
- 这样,那个本地的HTML文件路径,就成了我声音的颜色实时“更新地址”。每次我开口说话,屏幕上的色块就跟着我的音量大小在那变动。从灰暗到火红,特别直观。
虽然方法很粗糙,但我成功了。 我终于亲眼看见了我的声音的“颜色”——它主要就是红色系的,说明我的老麦克风在低音量时的表现确实有点“灰暗”。这种自己动手实践出来的成就感,比买一套新设备舒服多了。
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