起因：那个300%的鬼数字
我那天下午在咱们那个技术瞎扯淡群里看到一哥们儿在那儿吹牛逼，说他们新搞的“弐杨过游戏”的后端服务，架构多牛逼多稳定，负载怎么压都不到头。我当时就不乐意了，回复了一句：你信不信我能给你搞出一个“满车率300%”的笑话来？
这不是开玩笑，他们那套系统之前我帮着调过几次，我心里有数。它那个连接池的最大线程是定死的，理论上到头就是100%。但人嘛总得有点儿野心去挑战一下不可能。
我立马把手里的东西一推，决定把这事儿当成今天必须完成的实践任务。目标就是让服务器“以为”它处理了三倍的工作量。
动手搞事：从零开始压榨
说搞就搞！我先把我自己那个压箱底的JMeter（压测工具，大伙儿都懂）配置文件拉出来，上面都是我以前给别人挖的坑。配置参数，目标直指他们那个游戏的核心交易接口。我没敢直接打登录鉴权，那太容易被踢了，得找个又慢又耗资源的地方下手。
- 第一步： 我找出来一个冷门的查询接口，特点是调它会查一个几百兆的大表，慢得要死。我就猛地对它发起了攻击。
- 第二步： 我没设超时。这点是关键。我把所有的请求的超时时间都设成了无限大。这样，请求就算卡死在数据库那儿，占着后端进程也不会被主动释放。
- 第三步： 我模拟了五百个用户，瞬间把并发数推到了连接池上限的五倍。服务器的队列瞬间堆满了。系统开始疯了一样调度线程去处理这些永远不会结束的请求。
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我一开始的设想是服务器会直接崩溃，给我弹个500错误。结果那玩意儿还挺能抗。
过程记录：看着数字往上跳
我跑了大概两分钟，屏幕上全是红色的警告。延迟从正常的三十毫秒直接跳到了二十秒以上。这时我开始了一个骚操作。
我发现，虽然旧的请求没超时，但服务器为了保持“服务”状态，会继续不断地接受新的请求，然后扔进排队的队列里。连接池的线程数早就爆表了，CPU直接顶到了99.9%，再也下不来。
我立马叫那个群里的哥们儿去看他的运维监控面板。他刚开始还嘲笑我：“你看，也没崩！”但下一秒，他的截图就发过来了，带着三个感叹号的惊呼。
截图上显示的核心指标，线程或连接的占用率——赫然写着：300%。我当时就乐了。
这个300%是怎么算出来的？很简单。服务器的设计者可能觉得，只要有资源，就应该尽量用。我这种无限超时的请求，实际上是让它产生了“假性饥饿”的状态。它不断地创建新的线程去满足新的请求，但旧的线程还没死，所以导致实际运行的线程数量远超了配置的“最大值”的三倍。系统已经进入了一种半死不活的疯狂状态。
的收尾
我拿到了截图，心满意足，立马就把压测脚本停了，电脑也关了。那哥们儿直接在群里骂了我半个小时，说他的老大差点被惊动，害得他写了个紧急情况报告。
但说句实话，我不是搞破坏，我是搞实践。通过这个实践，我彻底摸清了他们那套“稳定”系统的底线和缺陷。知道它在什么样的极端情况下会露出马脚，这比看几十页设计文档都有用。
这种被“逼着”把系统往死里整的经验，才是最宝贵的技术财富。