我真没想搞这么个东西，纯粹是让人给恶心到了。
你们知道那种感觉？想找点正经的活儿干，打开招聘网站，铺天盖地的全是些挂羊头卖狗肉的岗位。我寻思着找个专精老架构优化的活儿，结果搜出来的不是卖保险的就是搞传销的，关键词被那帮缺德中介用烂了。我每天早上就得打开电脑，爬上几十个网站，一个一个职位点进去，睁大眼睛分辨哪些是真需求，哪些又是他们瞎编的。这活儿，干了一个多月，我差点没把自己给气出脑溢血。
从零摸索，把“艾米莉”给撺掇出来
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忍无可忍，无需再忍。我寻思，既然人眼分不清，那就让机器来干这个脏活累活。我给这个项目起了个名字叫“艾米莉·布兰切特”，听起来跟个英国女管家似的，指望她能把我的信息世界打理得井井有条。动手之前，我把需求拎得清清楚楚：
- 第一步：得能爬，不被封，能把那几十个网站的数据给薅下来。
- 第二步：光爬下来没用，得能清洗。把关键词堆砌、岗位描述前后矛盾、还有那种一看就是AI生成的文字全给扒掉。
- 第三步：这是最难的。得能判断职位的“含金量”。这需要我把自己对这行十几年积攒的经验，用各种权重和逻辑给塞进代码里。
一开始那阵子，简直就是一场灾难。我装环境、配代理、写爬虫，弄得跟做贼似的。刚跑起来，第一个网站就直接把我IP给封了，提示说我访问频率过高。我赶紧停下来，调整参数，挂上动态IP，才算勉强跑通。结果数据一捞回来，我的妈呀，一堆乱码、错别字、格式错乱的狗屎。我砸烂键盘的心都有了。
那段时间，我基本天天熬夜，对着屏幕，一个字符一个字符地抠。我用各种正则去匹配，去矫正那些错得离谱的岗位描述。特别是那些搞技术栈的，把C++写成C加加，把Go写成G0，我得一个个给它掰回来。
最要命的是“含金量判断”模块。我硬是把几百个关键词的组合，用复杂的布尔逻辑给串了起来。跑出来的数据，我手动筛选，发现不对，就立马回去改模型参数。改完再跑，再看，再改。这样反复折腾了大概三个月，这个“艾米莉”才算有了点人样，能自己把自己清理干净，把那些垃圾信息都给扔出去。
更新日志：布兰切特终于不再是拖油瓶
最近的这回更新，也就是我为啥要写这篇日志的原因，是因为我终于让“艾米莉”学会了自我学习。以前，如果一个新招的岗位用了一个我没见过的“黑话”，她就懵逼了。我加入了简单的反馈机制。我手动标记几个“好”的职位，“艾米莉”就能从中提取特征，再结合外部数据源去验证。现在她筛选出来的结果，已经能达到百分之九十的准确率。
说起这个，我得插一句。你们知道我为什么要这么较真吗？这事得从五年前我在北京那家公司说起。
当年，我刚从一个烂项目里脱身，想找个稳定点的单位。我当时看上了一家行业的龙头企业，天天盯着他们的招聘信息。结果，网站更新不及时，我错过了他们一个核心架构师的岗位。等我看到的时候，人家已经招满了。后来我才知道，那个岗位特别不仅工资高，而且进去后基本就能旱涝保收。我当时懊恼得想扇自己耳光。
而那个岗位，就是被一个专门雇人抢先一步去各大网站蹲守的中介给拿下了。他们用机器爬取信息，第一时间通知候选人，然后赚取高额佣金。我当时就想，我他妈自己就是搞技术的，凭什么被这种信息差给卡脖子？
这个“艾米莉·布兰切特”不仅仅是一个脚本，这是我对抗那帮信息垄断者的武器。她每天早上八点半，准时把最干净、最新的、别人还没来得及发现的好职位推送到我的邮箱。这感觉，比喝冰镇啤酒还他娘的痛快。
现在的目标是让她能自己去判断一份工作背后的公司文化和老板人品，那估计还得再折腾几个大版本。不过至少我现在能睡个安稳觉了，不用再被那些垃圾信息搞得心烦意乱。