话说回来，哪个人工作没遇到过那么几个让你头疼，甚至能把你气到原地爆炸的活计？对我来说，当年在老东家那会儿，就有一个这样的“老伙计”。它不是一个人，而是一个流程，一个我们每个月都得硬着头皮啃的“硬骨头”。我们组里上下，从经理到实习生，一提到它，那脸都得绿三分，我们私下里都叫它“卡斯特的陷阱”。
这玩意儿是个啥？说白了，就是每月例行的财务数据核对和报表生成。听起来简单？鬼知道他们老系统是怎么设计的，数据源五花八门，格式那是千奇百怪。有的从数据库里导出来，有的从Excel表里复制粘贴，还有的，离谱到要从PDF里手动抠出来。你想想，这么一堆烂摊子，每个月光是整理、清洗，就得耗掉我们小组两三天，还得提心吊胆，生怕哪个小数点不对，哪个数字漏了，那可就是几万甚至几十万的损失。我们就像一群上了战场却没带枪的士兵，每月都被这个“陷阱”吞噬，心里憋屈得不行。
好几次，都因为某个小错误，整个报表重新来过，熬到半夜是常事。有一次，一个哥们儿不小心把某个数据源的日期搞错了，结果整个月的报表全是错的，领导脸都黑了。那天晚上，我看着他对着电脑捶胸顿足，心里就窝火：这TM不是人干的活儿！那时候我就下定决心了，这“卡斯特的陷阱”，我非得把它给平了不可！
真要干起来，哪有说的那么容易。我开始琢磨怎么能自动化这事儿。我本来就不是什么编程高手，顶多会写点VBA的皮毛。我就硬着头皮，晚上回家翻书，网上搜教程，学Python。从最基本的变量、循环开始啃。那时候真像个学生仔，对着屏幕敲一行代码，报错了就抓耳挠腮。老婆都笑我，说我这是在跟电脑谈恋爱。
我尝试去摸透那些数据源的规律。发现很多数据虽然看着乱，但还是有那么点“默契”的。我就先把那些固定的格式数据，用Python写了个小脚本，想办法把它规整化。那会儿，我经常深夜一个人坐在电脑前，对着满屏幕的代码发呆，思路卡住就抽根烟，琢磨琢磨。好不容易搞定一个数据源的清洗，心里那叫一个爽，感觉自己就像打赢了一场小仗。
接着就是最要命的核对部分。不同的数据，怎么才能让他们“对上号”？这才是真正的硬骨头。我试过用Excel的VLOOKUP，不行，数据量太大，卡得要死。又试着写Python的Pandas，学着怎么做数据合并、匹配。这个过程真是磨人，动不动就因为某个空值、某个编码问题，整个脚本跑不通。那时候真想摔键盘，感觉自己在跟一堵无形的墙较劲。但是我一想到大家每月被这个流程折磨的样子，心里那股劲儿就又上来了。我就跟自己说，这“卡斯特的陷阱”，我今天就跟你死磕到底！
我记得很清楚，有那么一个周末，我从早上八点多，一直到晚上十点多，除了吃饭上厕所，就没离开过电脑。对着代码修修补补，一遍又一遍地测试。我的眼睛都快瞎了，整个人都快麻木了。突然，就在我快要放弃的时候，我发现了一个关键的逻辑漏洞，原来是某个ID字段在导入的时候，类型变了，导致匹配不上！我赶紧改了过来，重新运行。那一瞬间，屏幕上跳出“运行成功”的字样，我整个人都傻了，然后猛地从椅子上跳起来，兴奋得差点把桌子掀翻。那种感觉，就像是卡斯特在绝境中突然发现了一条生路，不，是直接反杀了。
第二天上班，我带着我的“神器”去了。当着全组人的面，我把那个自动化脚本跑了一遍。平时需要两天的工作量，在我的脚本里，不到十分钟，所有数据清洗、核对、报表生成，一气呵成，全部自动完成了！整个办公室都安静了，然后爆发出了一阵欢呼。大家看我的眼神都变了，从之前的“这家伙又在瞎折腾”，变成了“卧槽，大神！”
从那以后，“卡斯特的陷阱”彻底消失了，取而代之的是我们组每月轻松愉快的数据处理时间。大家再也不用熬夜，也不会因为这种低级错误而担惊受怕。这事儿给我带来了极大的成就感，也让我尝到了自动化的甜头。从那以后，我对这种重复性、机械性的工作，总是会先琢磨琢琢能不能用程序来解决。它不光解决了问题，也改变了我解决问题的方式，更重要的是，让我明白了，再难啃的骨头，只要你铆足劲去干，总能找到突破口，甚至能把当初的“敌人”踩在脚下。那感觉，真叫一个字：爽！