要说我的《尤里复仇记》，那得从去年说起，那可真是个头疼的活儿。
我们公司有个老系统，不是一般的老，是那种从我入行前就有的东西，大家口口相传都叫它“黑盒子”。为啥叫黑盒子？因为它运行起来谁也摸不透，性能是出了名的差。每到月底月初，用户一多，那卡顿，那报错，客服电话都能被打爆。我们技术部天天晚上加班，就为了给它擦屁股，可每次都是治标不治本，跟打地鼠似的，摁下一个又冒出一个。
我刚接手这个模块的时候，前任跟我说：“小伙子，这个东西你得悠着点，别看它不咋地，可要是真把它搞崩了，那可就出大事了。”我当时心里就犯嘀咕，这都什么年代了，怎么还有这么个老古董在这儿拖后腿？
我看了眼它的代码，真是眼泪都要下来了。那代码，就像是好几代人手拉手写出来的，各种风格混在一起，变量名能长到屏幕都装不下，注释少得可怜，逻辑，更是各种if else嵌套，绕来绕去，跟迷宫似的。我当时就想，这哪里是系统，这分明就是一坨历史遗留问题的大杂烩。
我就去找领导，说这玩意儿得重构，不然迟早是个雷。领导听了叹口气，说：“不是没想过，之前几拨人都试过，不是搞不动就是搞崩了，公司现在也不敢轻易动它，先凑合着用。”他这话一说，我心里就憋了一口气，凭啥就凑合？凭啥就没人能搞定？当时我就在心里给自己下了决心，非得把这个“黑盒子”给驯服了不可，这不就是我的“尤里复仇记”吗？
深入敌后，摸清家底
我先做的，就是把整个系统的架构图手画出来。这玩意儿连个像样的文档都没有，我只能从代码里一点点扒拉。我把所有的接口、所有的数据库表、所有的服务依赖，一个不落地梳理了一遍。这个过程可真没少熬夜，有时候看到凌晨三四点，眼睛都花了，就为了搞清楚一个函数到底调用了多少层，最终影响到了哪里。
- 我写了一大堆脚本，专门用来监控它的运行状态。比如数据库连接池，CPU占用，内存使用，还有那些慢查询，我都要实时知道。
- 然后我开始打日志，给那些关键的业务路径，全都加上详细的日志。之前它那日志，跟没写似的，出了问题根本没法追溯。
- 我把所有能想到的测试用例都跑了一遍，包括压力测试。跑完一看结果，真是触目惊心，并发稍微高一点，响应时间就飙上去了，数据库CPU也跟着爆表。
通过这些，我终于把这个“黑盒子”的脾气摸了个大概。它慢，不是因为单个地方慢，而是因为所有地方都慢。尤其是数据库，各种复杂查询，没索引，数据量又大，真是雪上加霜。
正面交锋，逐个击破
搞清楚问题在哪之后，我开始着手改造。这可不像写新代码那么简单，因为稍微动一下，就可能牵一发动全身。
是优化数据库查询。我把那些慢查询揪出来，一条一条地分析，能加索引的加索引，能拆分的拆分。有些特别复杂的，我甚至重写了SQL语句，让它效率更高。我记得有一次，我为了一个查询，跟数据库死磕了一整天，找到一个组合索引的方案，性能直接提升了十几倍。
接着是接口优化。我发现很多接口返回了太多没用的数据，或者一个操作需要调好几个接口。我就把它们合并优化，让一个接口只做一件事，而且只返回必要的数据。对于那些高频调用的接口，我甚至引入了缓存机制，把一些不经常变动的数据直接缓存起来，不用每次都去查数据库。
我还重构了核心业务逻辑的一部分代码。不是全部重写，那样风险太大。我选了几个最卡顿、最容易出错的模块，小心翼翼地用更现代、更清晰的逻辑去替换。这个过程我每改一行代码，都要写大量的单元测试，确保不会引入新的bug。
这些改动不是一蹴而就的。我每次改动一小块，就上线发布，然后紧盯着监控数据，看看有没有效果，有没有新的问题。那段时间，我几乎每天都守在电脑前，比盯自己家孩子还上心，生怕它又给我来个脾气。
大功告成，扬眉吐气
经过大概三个月没日没夜的折腾，系统终于稳定下来了。月底月初的峰值压力下，再也没有出现大面积卡顿和报错。用户反馈变好了，客服电话也安静了。大家都很惊讶，这个“黑盒子”竟然真的被我给搞定了。领导也夸我，说我把一个不可能的任务给完成了。
那个老系统虽然还有些地方需要继续优化，但至少它不再是那个定时炸弹了。每次看到监控数据平稳运行，我就打心底里高兴。这不就是我的“尤里复仇记”吗？我一个人，把这个大家伙从泥潭里拉了出来，证明了它不是不能动，也不是不能改，只是之前没人真的下决心去啃这块硬骨头。这活儿，干得真是痛快！