我为啥要推倒重来,重做这个“女孩收藏家”?
老实说,我那个“女孩收藏家”的第一版,简直就是一坨没法看的代码和数据。当时就是图快,想到哪儿写到哪儿,一堆Python脚本跑得东倒西歪,数据全堆在一个SQLite文件里,没跑多久,文件体积就大得离谱。每次启动,那读取速度慢得我都能泡一杯茶了。
最要命的是,一旦跑起来,它时不时就给我“罢工”。你猜怎么着?每次崩了,我就得花一个多小时手动去那些日志里扒拉,看看是哪个脚本又跟人家网站“吵架”了,还是哪个数据格式不对,又把整个数据库给搞得半身不遂。完全就是给自己挖了个坑,然后心甘情愿地跳下去,每天都在填坑。
下决心重做的那天,过程是这样的:
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第一步:彻底“切割”数据源与程序。我先是把老数据库直接用工具导出来,把所有字段重新捋了一遍。以前很多“脏数据”和重复项,这回全部用一套去重算法跑了一遍。这个过程用了整整一个通宵,我的眼睛都快瞎了。但没办法,不把老底子洗干净,新楼盖起来还是会塌。我把那些已经“洗白”的数据,统统塞进了一个新的、更快的数据库里,直接换了套方案。
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第二步:重写核心逻辑,彻底告别“脚本大杂烩”。以前我那十几个脚本,负责不同的采集任务,跑起来就像一堆散兵游勇。这回我把它们全部整合进一个主程序。用了新的异步框架来跑这些任务,这样就算其中一个任务卡住了,也不会把整个程序拖死。这个转变简直是翻天覆地。以前是“多线程”,跑着跑着就互相抢资源;现在是“异步流”,大家排队领号,效率高了一大截。
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第三步:做了个简陋但实用的网页界面。以前想看数据,得用数据库管理工具或者跑个命令行程序,那交互体验简直是史前文明。这回我用了一个最简单的Web框架,给自己搭了个能看的界面。至少我可以点点鼠标,搜搜关键词,看看最新的“收藏”进展,不用再对着黑乎乎的终端发呆了。虽然界面丑是丑了点,但是能用,够稳定,这就行了。
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第四步:加入断点续跑和错误日志的“后勤保障”。这个最关键。新版本里,我给每个任务都加了断点记录。程序崩了?没关系,下次启动直接从上次失败的地方接着跑。错误日志也清晰多了,哪个数据不合格,哪个网站没响应,都写得明明白白,我一眼就能看出毛病在哪,不用再像以前那样大海捞针。
这么折腾了一圈下来,这个“女孩收藏家”最新版本终于能看了。速度快了,数据干净了,最重要的是——它稳定了。我终于不用每天半夜提心吊胆,生怕第二天早上起来看到它又瘫在那儿了。
我为什么要花这么大的力气,来做这个费力不讨好的事情?
让我下定决心非得重做不可的,是前阵子一个事儿。那段时间我准备换个工作,面试的时候,面试官让我展示一下自己平时捣鼓的项目。我心想这玩意儿虽然粗糙,但好歹是自己从头到尾鼓捣出来的,就硬着头皮把第一版拿出来演示了。
结果,现场一跑,那慢腾腾的加载速度,加上演示过程中突然蹦出来的几个报错窗口,把我整个人都搞懵了。场面一度非常尴尬,面试官虽然没说什么,但我能感觉到空气都凝固了。那次面试,我自然是没拿到offer。
我回家后,那天晚上真叫一个气,简直是怒火中烧。我折腾了这么久的东西,关键时刻居然给我掉链子,面子都丢光了。我当时就一拍桌子,决定不干别的了,先把这个破烂玩意儿彻底推倒重建,不好好收拾它一顿,我连觉都睡不
也就是那次狠狠地摔了一跤,我才明白过来,自己平时写代码,不能只顾着“实现功能”,更得想着“怎么维护”和“怎么让人看”。之前的“女孩收藏家”,说白了就是个半成品,中看不中用。现在这最新版本,它跑得踏实,用得省心,这是我用那次失败的面试和好几个通宵熬出来的经验。这玩意儿就像我的小孩,虽然出生得磕磕绊绊,但现在终于长大了,稳当了。值了!

